Rad žirija za TELFOR 2023.
Na TELFOR 2023. pristigao je ukupno 51 rad mladih autora. Od tog broja, 20 radova je bilo referisano online a ostali autori su izložili svoje radove uživo. Predloge za Nagradu „Blažo Mirčevski“ nosilo je 12 radova.
Zastupljenost po sekcijama bila je sledeća:
- Telekomunikacione mreže 5
- Radio komunikacije 1
- Mobilne i bežične mreže 2
- Sistemi prenosa signala 4
- Obrada signala 7
- Primenjena elektronika 4
- Primenjena elektromagnetika 5
- Multimedija 0
- Optičke komunikacije 1
- Softverski alati i aplikacije 20
- Pametna i efikasna vozila 2
Očigledno je i poslednjeg TELFOR-a najprivlačnija oblast za mlade istraživače bila softver u različitim formama i pridruženim tehnologijama. Iz oblasti multimedije nije bilo ni jednog rada među mladim autorima a dva rada bila su evidentirana u novoj sekciji „Pametna i efikasna vozila“ (Smart and Efficient Vehicles“). Jedan rad, 12.2., dolazi sa Univerziteta ”Politehnica”u Temišvaru i to sa departmana za “Electronics and Telecomunications” a drugi, 12.4., sa Mašinskog fakulteta u Beogradu. To govori da se oblasti istraživanja u domenu TELFOR konferencije proširuju i prate razvoj novih tehnologija u svetu.
Radovi mladih autora, potencijalnih kandidata za Nagradu „Blažo Mirčevski” potiču iz Srbije ali i iz inostranstva u odnosu 23:28. Svi radovi su pisani engleskim jezikom. Podatak da je više mladih autora iz inostranstva nego iz Srbije ide u prilog značaju Telfor konferencije ali i opomena da se u Srbiji nedovoljno radi sa mladim istraživačima.
Nakon nekoliko eliminacija žiri je ustanovio da se četiri rada izdvajaju kvalitetom. To su sledeći radovi:
| Naziv rada | Prvi autor | Svi autori | |
| 7.10. | Aircraft Detection Range for HF Radar | Pavle Petrović | Pavle Petrović, Nemanja R. Grbić, Nikola Lekić, Miroslav Perić, Slobodan V. Savić |
| 10.4. | Implementation of Graphical User Interface using Virtual Assistants based on LLMs | Lenka Bajčetić | Lenka Bajčetić, Dražen Drašković, Dragan Bojić |
| 10.17. | Exploring the Potential of Generative Adversarial Networks for Synthetic Medical Data Generation | Luka Jovanović | Luka Jovanović, Aleksandar Petrović, Tamara Živković, Miloš Antonijević, Nebojša Baćanin, Miodrag Živković |
| 10.28. | Enhancing Training Efficiency in Facial Emotion Recognition | Radu Bolcaș | Radu-Daniel Bolcaș, Mihai Ciuc, Eduard Popovici |
Na svom poslednjem sastanku Žiri je uspostavio sledeći redosled radova u užem izboru, procenjujući integralno kvalitete radova prema postojećim kriterijumima za dodelu Nagrade:
- Rad 7.10. Aircraft Detection Range for HF Radar
- Rad 10.17. Exploring the Potential of Generative Adversarial Networks for Synthetic Medical Data Generation
- Rad 10.04. Implementation of Graphical User Interface using Virtual Assistants based on LLMs
- Rad 10.28. Enhancing Training Efficiency in Facial Emotion Recognition
Presudne činjenice za utvrđivanje ovakvog redosleda bile su sledeće:
Prvi rad je izuzetno bogatog sadržaja, problem je razmatran integralno i istraživanje je objedinjeno sa realizacijom. Rad prevazilazi očekivani kvalitet radova za konferenciju i daje svojevrstan doprinos naučnom renomeu Instituta VLATAKOM.
Radovi na drugom i trećem mestu se bave domenom vrlo modernih tehnologija i žiri je dugo razmatrao njihov stručni doprinos. Drugi rad potiče od oformljene grupe istraživača koji već imaju više radova u ovoj ili sličnoj oblasti i više objavljenih radova u značajnim časopisima (IEEE Zooming Innovation in Consumer Technologies Conference (ZINC), pp. 191–196, IEEE, 2022.) i u zbornicima značajnih međunarodnih konferencija iz domena inteligentnih sistema. Sa te strane njihov doprinos je značajan.
Prvi autor trećeg rada, prema proceni žirija, je više samostalan u istraživanju, veći deo posla na radu mlada autorka je uradila samostalno i žiri procenjuje da će u sledećim radovima dati veći doprinos i postići vrednije rezultate.
Rad “Enhancing Training Efficiency in Facial Emotion Recognition”je u skladu sa najnovijim trendovima u borbi protiv kriminala i terorizma. Rezultati, posmatranja i zaključci izneti su jasno i eksplicitno.Primenom tehnologije neuralnih mreža značajno je skraćeno vreme obrade slike. Međutim, zaključeno je da je rad pretežno “studentski” pa je završio na četvrtom mestu liste.
Konačna odluka žirija je proglašavanje rada 7.10. Aircraft Detection Range for HF Radar, za najbolji rad mladog autora na konferenciji TELFOR 2023. Dobitnik Nagrade „Blažo Mirčevski“ je mladi autor Pavle Petrović.
Adresa za kontakt autora je: pavle.petrovic@vlatacom.com.
Žiri je radio u sastavu:
PhD Marija Malnar, dipl.el.ing.
PhD Nemanja Zdravković, dipl.el.ing.
PhD Vuk Batanović, dipl.el.ing.
Mr Nikola Popović, dipl.el.ing.
Mihailo Tošović, dipl.el.ing.
PhD Vladimir Orlić, dipl.el.ing.
Julijana Mirčevski, dipl.el.ing.
u Beogradu 21.05.2024.